应用统计学太难就业了？经济统计学真的是个好专业吗？

在过去的数十年中，统计学作为一门难以想象其就业岗位的学科，未曾受到广大考生和家长的重视，却不料近年来逐渐升温，与金融和计算机一同成为了热门专业。

在报考热度节节攀升的背后，统计学类所属的专业也频频传出不好的传闻，例如“应用统计学太难就业了”，也有质疑起了经济统计学是否是好专业，而本期就将为大家解答。

一、应用统计学太难就业了？

1、起因概述

该说法诞生于2020年初，由于云计算、大数据已经在应用层面广泛普及，使得并不了解应用统计学或者统计学类专业的朋友，对其产生了担忧和猜疑，以讹传讹诞生了该传言。

2、理论分析

确实如此吗？从理论上来说，实际上大数据与统计学类专业密切相关，并无相互取代的关系，而互联网企业的激增，已将该类专业彻底转换为了热门，短期内很难看到颓势。

回到应用统计学专业中，从业人员也普遍认为，应用统计学目前是该类专业中的「就业价值洼地」，既可以在互联网就业，也可以转化至金融行业，大有可为。

3、实际分析

从数据上来说，在SunnyCareer统计的国内数据中显示，应用统计学专业在融资/租赁/信托岗位，以及大数据工程师中都有较高的需求量和热度，比较符合上文的理论分析。

以较为火爆的证券行业为例，应用统计学在广东、上海、北京、四川都有较高的招聘热度，而其他地域则热度稍低，不过也与这些地域经济发展有关。

总结：作为一个被看好，目前热度也尚未退减的专业，不论是理论上还是实际数据中，应用统计学都不存在“难就业”的情况。

二、经济统计学真的是个好专业吗？

先说结论：是好专业，名人推波助澜增长热度，培养方案和就业前景都不错。

有需求便有市场。正如前文所说，大数据时代的到来，并不是取代了统计学类专业，而正是使其热度高速提升的推手，经济统计学也因此坐上快车，到达了金融行业的市场。

任正非曾表示，人工智能就是统计学。而需求数据量更大的金融业也需要大数据和人工智能的支撑，由此经济统计学才会在本来面向范围较小的市场中，能有较高的需求。

回到学校之中，大多数高校的培养方案也很好。不仅不是“多而不精”的模板学科，还拥有其更精细和深层的研究方向，提供对应的经济学学位，明确了培养目标和人才能力。

总而言之，作为一门表面“万金油”被市场需求的专业，实际上学校的培养也具有特色和深度，能够实现研究与就业的完美对接，迎接需求量较大的就业市场。