卡方检验的应用条件

一、适用于四格表应用条件：

1、随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况：

(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。

(2)如果理论数T＜5但T≥1，并且1≥40，用连续性校正的卡方进行检验。

(3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。

2、卡方检验的理论频数不能太小。

二、R×C表卡方检验应用条件：

1、R×C表中理论数小于5的格子不能超过1／5；

2、不能有小于1的理论数。如果实验中有不符合R×C表的卡方检验，可以通过增加样本数、列合并来实现。

卡方检验的基本原理

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

注意：卡方检验针对分类变量。