人脸识别技术原理

人脸识别技术基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行判断其是否存在人脸。如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

人脸识别技术包括人脸检测、人脸跟踪、人脸对比三个部分。

人脸检测主要指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像，主要有参考模板法、人脸规则法、样品学习法等几种方法。

人脸追踪主要指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪，具体采用的方法为：基于运动与模型相结合的方法，人脸追踪还可以利用肤色来进行跟踪。

人脸对比主要指对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出出色的/卓越的/优异的/杰出的的匹配对象，主要的应用方法为：特征向量法、面纹模板法等。