常用的数据预处理方法

常用的数据预处理方法是： 　　 　　1、墓于粗糙集理论的约简方法。粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。 　　 　　2、基于概念树的数据浓缩方法。在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。 　　 　　3、信息论思想和普化知识发现。特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式，其算法基本上可以分为两类：数据立方方法和面向属性归纳方法。 　　 　　4、基于统计分析的属性选取方法...

发布时间：2026-06-12 浏览量：0 常见的数据预处理方法